李太豪研究员项目组多模态情感识别方向博士后

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职位描述

项目介绍

基于外部跨媒体数据及知识信息，构建类人决策与持续学习能力，即跨媒体智能决策与持续学习，是实现类人智能的核心所在，其主要面临以下3方面的挑战：
1）真实开放世界中的跨媒体数据复杂多样；
2）异构知识驱动下的可解释多阶推理；
3）开放环境下模型的可持续学习进化。
本项目围绕上述问题，将开展以下方面的研究：
1）跨媒体数据联合表征学习；
2）融合跨媒体知识的推理；
3）开放环境下的持续学习；
4）类人智能决策示范平台及应用。

博士后合作导师介绍

李太豪，2019年至今任之江实验室人工智能研究院跨媒体智能计算中心负责人、高级研究专家，主要研究方向为跨媒体智能，具有人工智能和脑科学交叉教育和研究背景，近十年深耕于机器学习、跨媒体智能领域，已在Pattern Recognition、Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering等知名期刊和会议发表相关论文30余篇；围绕跨媒体识别任务申请专利20余项；研发“多功能智能情绪监测仪”等智能系统4个；构建“跨媒体对话标注中文数据集”等资源库3个；主持或参与美国、日本和中国项目16项，包括：美国企业实验室研发项目“Machine Learning on FD169 High Throughput Screening”），美国国家健康研究院（NIH）脑科学研究重大项目 “Torsina and Brain Development”；中国自然科学基金重点项目“基于情感交互的心理健康感知与计算”等；22年7月主持项目“高吞吐、低延迟场景下的智能人机对话关键技术及应用”获得“浙江省科学技术进步二等奖”；2022年12月在全球科技创新大会上“多模态类人情感自然交互关键技术研究”项目获得全球科技创新大会奖银奖。 研究方向

基础研究：

1.进行多模态融合的前沿基础理论和方法研究，研究多模态融合、多元信息融合的基础理论和问题，提出创新理论模型；

2.探索多模态情感识别中不同模态信息相悖情况下模态间关系，结合心理学理论对人类情感进行深入的认知机理研究；

3.将多模态融合应用于情感计算、情感对话领域，辅助完成多模态情感识别、对话系统；

4.开展跨模态融合表征及推理方面的研究，重点结合计算机视觉、语音信号处理等领域，与其他团队进行相关合作。

申请流程

1.完成线上岗位申请并提交，或将所需材料发送至博管办邮箱，标明投递岗位、毕业时间及研究方向，材料需包括：简历、学术代表作、专家推荐信（可面试后提供）；
2.初审合格者进入人才测评、博士后面试、上会审核流程；
3.确定人选后，签署招收协议；
4.办理博士后进站手续并报到。

福利待遇

1.提供年薪税前40万元起，根据政府规定高标准缴纳五险一金；
2.入选博士后创新人才支持计划的博士后，项目资助可叠加；
3.对获得中国博士后科学基金资助、浙江省博士后科研项目择优资助的博士后，给予1：1科研经费配套；
4.提供住房保障、餐补，协助子女入学入托，协助办理落户；
5.出站考核等级为优秀及良好且中心同意续聘者可留任；特别优秀者可申请实验室高层次人才岗位；
6.出站考核优秀、且留实验室工作的博士后，可通过职称评审“直通车”直接评定副高级专业技术职称。

任职要求

1.具有海内外知名高校或科研机构的博士学位，计算机、数学相关专业；
2.具有踏实严谨的学术科研及工程态度；
3.具有多源异构数据融合处理的相关项目研究经历；
4.熟练使用python、C++等至少一种开发语言；
5.熟练使用pytorch、tensorflow等至少一种深度学习开发框架；
6.具有良好的沟通能力团队合作精神。

来源：https://talents.zhejianglab.com/wt/zhejianglab/web/index#/pd/positionDetail=1&PostId=107398&RecruitType=2